Ngày cuối ưu đãi 50%++ khóa học online 'Phân tích Định lượng'

09-05-2020 09:00:00+07:00
09/05/2020 09:00 0
  •  

Ngày cuối ưu đãi 50%++ khóa học online 'Phân tích Định lượng'

Phân tích định lượng vốn dựa trên các mô hình được dựng sẵn nên sẽ luôn đảm bảo tính khoa học và khách quan trong quá trình sử dụng. Điều này sẽ giúp cho nhà đầu tư chuyên nghiệp hơn và cải thiện hiệu quả đầu tư.

Một cá nhân thường bị ảnh hưởng nhiều bởi các nhân tố chủ quan trong quá trình phân tích và ra quyết định đầu tư. Việc duy trì sự khách quan tuyệt đối là vô cùng khó trong thị trường đầy biến động như hiện nay.

Việc nắm vững các kiến thức về định lượng sẽ giúp bạn có được CHIẾC LA BÀN VÀNG để định hướng trước những con sóng dữ trong suốt cuộc phiêu lưu trên thị trường tài chính.

Những mô hình đánh giá rủi ro tài chính doanh nghiệp mạnh nhất thế giới

Nhiều năm qua, các chuyên gia hàng đầu thế giới đã có nhiều nghiên cứu và phát triển mô hình nhằm phát hiện gian lận tài chính và đánh giá rủi ro của doanh nghiệp. Ví dụ tiêu biểu nhất là mô hình M-Score của GS Messod Beneish, F-Score của GS Patricia Dechow và GS Richard Sloan và hệ thống xếp hạng của Tập đoàn Standard & Poor's.

Các mô hình trên đã đóng vai trò đắc lực trong việc trợ giúp cộng đồng đầu tư đánh giá khả năng công ty có đang bóp méo kết quả kinh doanh hay không, định lượng chính xác rủi ro tài chính... Nhà đầu tư sẽ được truyền đạt kiến thức về những mô hình này và những điều chỉnh mang tính “đặc sắc Việt Nam” để phù hợp với thị trường chứng khoán trong nước.

Backtest và dự báo là không thể thiếu

Với lượng dữ liệu khổng lồ như hiện tại của thị trường thì việc backtest theo kiểu thủ công là bất khả thi. Nhà đầu tư cần những giải pháp thông minh để tìm ra các công cụ hiệu quả nhất.

Ngoài ra, chúng ta cũng cần những mô hình dự báo để định hướng trong quá trình đầu tư. Tất cả mô hình này đều có điểm mù và cái hay của người phân tích là phải tìm ra cách để KHẮC PHỤC ĐIỂM MÙ.

Tất cả kiến thức cần thiết về định lượng để nâng cao hiệu quả đầu tư sẽ được trang bị tại khóa học online Phân tích Định lượng khai giảng ngày 19/05/2020.

THÔNG TIN CHI TIẾT VỀ KHÓA HỌC:

  • Ngày khai giảng: 19/05/2020
  • Số lượng: 02 buổi
  • Thời gian: Tối thứ 3, 5, từ 18:00-19:30
  • Địa điểm học: Online tại nhà
  • Chương trình chi tiết: TẠI ĐÂY

CHÍNH SÁCH ƯU ĐÃI HỌC PHÍ (Chỉ được hưởng một hình thức ưu đãi cao nhất, không áp dụng cộng dồn):

  • Giảm 50% học phí khi học online.
  • Ngoài ra, khi đóng học phí:
  1. Trước 10 ngày - Giảm thêm 30%
  2. Trước 05 ngày - Giảm thêm 10%
  • Giảm thêm 10% khi đăng ký học 2 khóa.

HỌC PHÍ PHẢI ĐÓNG:

MỌI THÔNG TIN CHI TIẾT LIÊN HỆ:

  • Hotline: 0908 16 98 98
  • Email: daotao@vietstock.vn

Hoặc:

Ms Ngọc Phận

  • Mobile:0982.914. 046

Ms Bích Loan

  • Mobile: 0938.966.760

Ms Kiều Dung

  • Mobile: 0916.274.660

VIETSTOCK

Loading...
×
vietstock logo
Về đầu trang