Thu hẹp khoảng cách giữa học AI và làm AI: Năng lực giải bài toán dữ liệu thực tế

26/08/2026 16:32

26-08-2026 16:32:00+07:00

Làn sóng AI bùng nổ kéo theo nhu cầu nhân lực tăng cao, song Việt Nam hiện chỉ có khoảng 5,000-7,000 kỹ sư AI, đáp ứng chưa tới 1/10 nhu cầu thực tế (UNESCO). Thực trạng này phản ánh bài toán về khả năng làm việc thực tế của người mới ra trường. Trước thách thức đó, chương trình đào tạo tại Trường Đại học Văn Lang (VLU) tích hợp trực tiếp dữ liệu thật và bài toán doanh nghiệp vào giảng dạy, giúp sinh viên tự tin bước vào thị trường tuyển dụng.

Đào tạo qua dự án thực tế cùng doanh nghiệp

Bên cạnh nền tảng lý thuyết, sinh viên ngành Khoa học Dữ liệu tại VLU tiếp cận bộ dữ liệu thật qua các dự án nhỏ theo từng học phần và dự án nhóm. Bài tập được thiết kế sát thực tế: dự báo xu hướng tiêu dùng, hệ thống gợi ý sản phẩm, nhận diện hình ảnh qua Computer Vision, phát triển chatbot hay xây dựng bảng quản trị dữ liệu hỗ trợ ra quyết định.

Chương trình xây dựng lộ trình năng lực qua 4 giai đoạn: xử lý dữ liệu nền tảng, mô hình Machine Learning, Deep Learning và các công nghệ AI tạo sinh (LLM, kỹ thuật đặt lệnh prompt engineering). Nhờ đó, người học làm quen với quy trình triển khai dự án hoàn chỉnh từ thu thập, xử lý đầu vào đến đánh giá hiệu năng theo tiêu chuẩn doanh nghiệp.

Sinh viên VLU thực hành dựa trên các bộ dữ liệu thật của doanh nghiệp

Hạ tầng tính toán từ Viện COSARI

Huấn luyện các mô hình AI phức tạp đòi hỏi hạ tầng tính toán đạt chuẩn. Nhằm tối ưu trải nghiệm thực hành, Viện Khoa học Tính toán và Trí tuệ Nhân tạo (COSARI) tại VLU trang bị hệ thống siêu máy tính hiệu năng cao. Đồng thời, hệ sinh thái Innovation Center với hơn 30 phòng Lab và Trung tâm thực hành VLTech tạo không gian cho sinh viên nghiên cứu, ứng dụng AI và kết nối doanh nghiệp qua các sự kiện kết nối tuyển dụng như VLTech Career Day.

Hệ thống siêu máy tính và phòng Lab hiện đại tại VLU

TS. Đặng Khánh Hưng (Tiến sĩ NUS) nhận định: "Khi AI có thể hỗ trợ viết phần lớn dòng code, giá trị tích lũy của nhân sự nằm ở kiến trúc, thiết kế và tư duy hệ thống." Quan điểm này là kim chỉ nam tại VLU, nơi sinh viên được chú trọng rèn luyện tư duy thiết kế giải pháp.

Định hướng nghiên cứu ứng dụng này được chứng minh qua những công bố quốc tế từ sinh viên VLU. Tiêu biểu như nhóm sinh viên khóa 28 với bài báo ứng dụng mạng nơ-ron dự báo tiêu thụ năng lượng tòa nhà trên tạp chí Energy and Buildings (SCIE, Scopus), hay nhóm sinh viên khóa 27 với mô hình phân tích ảnh MRI đăng trên tạp chí Model Assisted Statistics and Applications (Scopus).

Nhóm sinh viên VLU công bố nghiên cứu ứng dụng AI phân tích ảnh y khoa MRI trên tạp chí quốc tế Scopus

Định hình 5 vai trò nghề nghiệp trọng tâm

Ngành Khoa học Dữ liệu không phải một nghề đơn lẻ mà là một hệ sinh thái vị trí với yêu cầu năng lực khác nhau. Từ năm thứ hai, chương trình tại VLU định hướng sinh viên nhận diện và phát triển theo 5 vai trò cốt lõi:

Data Scientist: Xây dựng mô hình dự báo và thuật toán nâng cao.
Data Analyst: Khai thác dữ liệu, phân tích xu hướng kinh doanh.
Data Engineer: Thiết kế và vận hành kiến trúc dữ liệu.
Machine Learning Engineer: Triển khai và tối ưu hóa các mô hình ML.
AI Specialist: Nghiên cứu và phát triển giải pháp trí tuệ nhân tạo.

Việc phân định rõ 5 vai trò giúp sinh viên sớm xác định bộ kỹ năng cứng và kỹ năng mềm cần tập trung tích lũy thay vì học dàn trải. Đặc biệt, với những sinh viên mong muốn mở rộng năng lực toàn diện cả về thuật toán dữ liệu lẫn phát triển hệ thống, VLU tạo điều kiện tích lũy tín chỉ để học song bằng cùng ngành Kỹ thuật Phần mềm, qua đó tối ưu hóa cơ hội nghề nghiệp và gia tăng lợi thế cạnh tranh khi ra trường.

Chương trình liên kết và cơ hội hội nhập quốc tế

Nhằm chuẩn bị năng lực hội nhập, lộ trình Honors Program triển khai khoảng 70% học phần chuyên ngành bằng tiếng Anh, giúp sinh viên chủ động cập nhật các tài liệu công nghệ tiên tiến trên thế giới. Bên cạnh đó, các mô hình hợp tác đào tạo quốc tế như chương trình Cử nhân AI 2+2 với Đại học Công nghệ Sydney (UTS) hay chương trình Thạc sĩ hợp tác với Viện Công nghệ Châu Á (AIT) mang đến những lựa chọn học tập đa dạng, mở ra không gian phát triển trong môi trường công nghệ toàn cầu.

Môi trường học tập hội nhập cùng các chương trình đào tạo liên kết quốc tế giúp sinh viên VLU sẵn sàng bước vào thị trường công nghệ toàn cầu

Bệ phóng cho thế hệ kỹ sư dữ liệu

Khoảng cách giữa "học lý thuyết AI" và "làm được sản phẩm AI" chỉ có thể thu hẹp bằng dự án thật, dữ liệu thật và hạ tầng tính toán đạt chuẩn. Với sự hậu thuẫn từ Viện COSARI, hệ sinh thái VLTech cùng các lộ trình liên kết quốc tế, chương trình Khoa học Dữ liệu tại VLU đang từng bước trở thành bệ phóng kỹ thuật để thế hệ kỹ sư trẻ tự tin khẳng định năng lực trong nền kinh tế số. Nếu bạn đang tìm một môi trường để biến kiến thức AI thành năng lực giải quyết vấn đề thực tế, ngành Khoa học Dữ liệu tại Văn Lang là một hướng đi đáng để tìm hiểu thêm.

Dịch vụ

Minh Tài

FILI

- 15:30 26/08/2026